项目背景
工业生产制造园区是能源消耗和碳排放的重点领域,面临能源利用效率低、减排压力大、可再生能源消纳不足等问题。为响应国家“双碳”战略,提升园区能源管理智能化水平,本项目研发了工业园区综合能源管理系统(IEMS),通过多能协同优化、源网荷储一体化调度,实现能源高效利用、绿色低碳运行。
核心技术
多能耦合建模与仿真
构建工业园区风、光、储、工业负荷的物理模型,并建立电动汽车(EV)充放电模型,为优化调度提供数据支撑。
开发工业负荷和电动汽车聚合模型,实现柔性负荷的可调度能力量化。
优化调度策略
电动汽车(EV)优化调度策略:通过智能充放电管理,降低峰谷差,提高电网稳定性。
工业负荷节能降耗策略:基于用能大数据分析,优化高耗能设备运行模式,降低单位产值能耗。
源网荷储协同能量调度优化策略:结合风光预测、储能充放电、需求响应,实现多时间尺度(日前-日内-实时)优化调度。
综合能源管理系统(IEMS)平台
集成能源监控、优化调度、碳管理等功能,支持“电-热-冷-气”多能流协同,提升可再生能源就地消纳率。
创新点
多能流协同优化:突破传统单一能源管理模式,实现电、热、冷、储、EV等多能源协同优化。
柔性负荷聚合调控:通过工业负荷和EV的聚合管理,增强电网灵活性,降低用能成本。
AI+大数据驱动:采用机器学习进行风光出力预测、负荷预测,提升调度精度。
碳足迹追踪:结合碳排放因子库,实时监测园区碳排,支持碳减排决策。
应用效果
降低综合能耗:通过优化调度,园区能源利用效率提升10%~15%。
减少碳排放:可再生能源渗透率提高20%+,年减排量达XX万吨CO₂。
提高绿电消纳:风光等分布式能源就地消纳率提升30%,减少弃风弃光。
经济收益:通过需求响应、峰谷套利等,年节省用能成本XX万元。
适用场景
高耗能工业园区(化工、冶金、制造等)
低碳/零碳园区示范项目
增量配电网+综合能源服务试点
社会效益
助力工业领域“碳达峰、碳中和”目标实现。
推动能源数字化转型,促进新型电力系统建设。
为全国工业园区绿色升级提供可复制推广的解决方案。
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