本项目致力于研究多源图像融合关键技术，并将其应用于云计算和边缘计算环境中，以推动技术的产业化发展。项目主要围绕多源图像融合关键技术研究、云边一体化技术研究与应用以及多源图像融合应用场景研究与实践展开。通过设计优化融合算法、深度学习融合模型和融合策略，提高融合图像的质量和效果。探索在云计算和边缘计算环境下对多源图像数据的预处理、任务调度、资源分配和计算优化，以实现对不同类型图像源的快速、准确和高效处理。项目将针对人脸识别活体检测、目标检测与分类、目标追踪、目标分割等应用场景，验证和优化多源图像融合关键技术和云边一体化技术的实际效果，从而推动多源图像融合技术在各个领域的广泛应用。