本项目是适用于独居老人的智能监护设备，能够克服上述缺陷。课题组基于毫米波雷达结合人工智能方法，设计了人体姿态识别系统、生命体征检测及身份识别系统。

在人体姿态识别系统中，创新性地设计了由“判决过程”、“过滤过程”和“多级分类过程”组成的人工智能分类方法，对人体姿态进行过滤和分级分类，最大化地利用了人体姿态的多种特征数据，并进行组合运用，具有可拓展性和广泛适应性。

在生命体征检测及身份识别系统中，通过采集作用在静止人体胸腔表面反射的雷达回波，得到原始雷达数据，分解其中的呼吸信号和心跳信号，利用个体不同的呼吸和心跳模式进行生理特征提取和身份识别。

本项目相关技术已获授权中国发明专利。