针对微电路、PCB及喷墨3D打印银浆/ITO蚀刻电路制造中的微缺陷检测需求,开发基于深度学习的自动化检测系统。系统通过训练高精度模型,可实时识别断路、短路、裂纹等微小缺陷,泛化能力强,适应不同电路类型与工艺标准。
该设备检测精度≥99%,响应时间<0.1s,支持多尺寸缺陷识别。可应用于半导体封装、消费电子制造、柔性电子等领域,解决传统人工检测效率低、误差大、易损耗等问题。
所属领域
新一代信息技术项目类型
信息传输、计算机服务和软件业,科学研究、技术服务和地质勘查业项目年份
2024项目状态
可产业化合作方式
其它针对微电路、PCB及喷墨3D打印银浆/ITO蚀刻电路制造中的微缺陷检测需求,开发基于深度学习的自动化检测系统。系统通过训练高精度模型,可实时识别断路、短路、裂纹等微小缺陷,泛化能力强,适应不同电路类型与工艺标准。
该设备检测精度≥99%,响应时间<0.1s,支持多尺寸缺陷识别。可应用于半导体封装、消费电子制造、柔性电子等领域,解决传统人工检测效率低、误差大、易损耗等问题。
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