本成果设计了多种自适应学习的、具备优异时空特征处理性能的新型脉冲神经元模型，构建了低 能耗、高性能、面向多任务的类脑大模型（脉冲神经网络架构），在技术方面，基于新一代类脑芯片，促 进异构融合的新型脉冲神经网络本地化、轻量化部署，以极低功耗实现优异性能。本成果面向脑机智 能领域，在神经形态数据层面进行脉冲神经网络的性能评估，并逐步迁移至情绪识别、疲劳检测等任 务场景，乃至高度集成化的产品级部署与测试。