随着物联网（IoT）的发展，物联网设备之间的海量数据共享提高了各种物联网应用的服务质量（QoS）和用户体验。 然而，数据共享可能会导致严重的隐私泄露给数据提供者。 为了解决这个问题，在本研究中，数据共享通过模型共享实现，在此基础上，提出了一种安全的数据共享机制，称为 BP2P-FL，使用对等联邦学习和数据提供者的隐私保护。 此外，通过将区块链引入数据共享，每一个训练过程都被记录下来，以确保数据提供者提供高质量的数据。 为了进一步保护隐私，采用差分隐私技术扰乱全球数据共享模型。 实验结果表明，BP2P-FL在各种物联网应用的数据共享中具有较高的准确性和可行性。