电子织物是智能军服的核心材料，可以制成具有频率选择表面功能的口袋，使便携式电子装备在保持通讯的同时，免受电磁干扰，增强电子对抗中的防御能力；也可以制成大功率平面天线，提升对敌军电子装备干扰的增益，增强攻击能力。此外，电子织物还可制成传感器，识别战士的运动行为，通过采集数据和理论建模，个性化的提升训练效果。本课题研究具有频率选择表面、大功率平面天线及运动传感功能的电子织物，并将其集成在作战服上，在提升单兵电子对抗攻击和防御能力的同时，减轻便携式电子装备的负荷。具体研究内容包括：基于材料基因组的多功能（频率选择表面、平面天线阵列、运动传感）合金基复合电子织物的高通量制备技术；基于机器学习的复合电子织物的高通量筛选技术、频率选择表面控制技术、平面天线阵列图形化技术以及传感器阵列多方向人体运动行为识别技术。