本项目围绕湖泊水库型水源地藻类污染问题展开研究与创新 。基于藻类生长动力学模型和种群 logistics 增长模型,研发出一套由气象和水质数据驱动融合模型算法支撑的藻类在线检测预警设备。该设备能够提前 3 - 7 天预测藻类浓度,及时发出藻类暴发预警,为湖泊水库型水源地及相关水厂、管理机构提供了应对藻类污染的有效解决方案,有助于保障水源地水质安全,提升水资源管理的科学性和及时性,在水环境监测与保护领域具有重要应用价值。
所属领域
未知项目类型
未知项目年份
2025项目状态
可产业化合作方式
未知本项目围绕湖泊水库型水源地藻类污染问题展开研究与创新 。基于藻类生长动力学模型和种群 logistics 增长模型,研发出一套由气象和水质数据驱动融合模型算法支撑的藻类在线检测预警设备。该设备能够提前 3 - 7 天预测藻类浓度,及时发出藻类暴发预警,为湖泊水库型水源地及相关水厂、管理机构提供了应对藻类污染的有效解决方案,有助于保障水源地水质安全,提升水资源管理的科学性和及时性,在水环境监测与保护领域具有重要应用价值。
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