滑动数据重心法预测数据软件采用matlab语言编程实现滑动数据重心预测算法，并具有可视化的操作界面，便于普通用户使用该软件实现数据预测。滑动数据重心预测法是在多因素数据重心法的基础上提出的一种由于原始数据中带有异常点（离群点）而对预测结果带来影响的原始数据处理及预测方法。该方法能最大限度地平滑观测数据的误差，对所应用的样本数据的要求条件较宽松，而且由于该方法在应用时对时间序列数据具有厚近薄远的动态加权，即对越靠近被预测点的数据赋予越大的权重，对越远离被预测点的数据赋予越小的权重，因此在预测时往往取得比其他方法更好的结果，大大提高了预测精度。