公司致力于智能化开发低温电解液,完善电解液材料基因库;获取电解液的理化性质;获取电解液计算数据,采用数据反馈+迭代优化的方式得到最优低温电解液配方,突破低温电解液的技术瓶颈。在独有的核心技术支撑下,基于低温电解液+3D导电粘结剂+碳包覆NCM得到的YDL18650R-2800mAh和YDL18650R-3000mAh低温电池,在容量、容量保持率、电流、内阻、续航里程方面性能优异。目前已达到中试阶段。

图1基于机器学习的电解液优化流程

图2低温电池样品
所属领域
未知项目类型
未知项目年份
2023项目状态
可产业化合作方式
未知公司致力于智能化开发低温电解液,完善电解液材料基因库;获取电解液的理化性质;获取电解液计算数据,采用数据反馈+迭代优化的方式得到最优低温电解液配方,突破低温电解液的技术瓶颈。在独有的核心技术支撑下,基于低温电解液+3D导电粘结剂+碳包覆NCM得到的YDL18650R-2800mAh和YDL18650R-3000mAh低温电池,在容量、容量保持率、电流、内阻、续航里程方面性能优异。目前已达到中试阶段。

图1基于机器学习的电解液优化流程

图2低温电池样品
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