未来工业互联网是新一代信息通信网络技术与工业制造深度融合的全新工 业生态、关键基础设施和新型应用模式，通过人机物的安全可靠智联，实现生 产全要素、全产业链、全价值链的全面连接，推动制造业生产方式和企业形态 根本性变革，形成全新的工业生产制造和服务体系，显著提升制造业数字化、 网络化、智能化发展水平，打通未来工业互联网基础研究、原始创新的“最先 一公里”和科技成果转化、产业市场化应用的“最后一公里”，为我国工业互 联网发展水平走在国际前列奠定理论和技术基础。系列可转化成果： 1.工业互联网智能模型的安全检测与防护技术 面向工业互联网智能模型的安全检查和防护需求，针对工业互联网中智能 模型不确定和安全风险问题，研究工业互联网智能模型的脆弱性机理、安全性 检测方法与防护加固方法，建立完备的工业互联网智能模型安全体系，构建智 能模型的安全风险检测框架，突破工业互联网智能模型全生命周期的安全检测 评估和防护加固技术，构建工业互联网智能模型安全检测与防护原型系统，开 展关键技术的应用验证。 2.工业互联网生成式人工智能方法与关键技术 面向生成式人工智能技术变革和工业互联网对高质量数据资源的需求，研 29 究工业互联网机器设备时序数据的生成方法，建立通用时序数据生成大模型， 探索多模型训练策略及受控生成技术，结合装备运行物理机理的工业物联网数 据质量画像与改进算法，突破关键设备故障多传感器数据缺失和长尾分布难题， 结合工业AI故障检测、预测性维护等典型场景开展应用验证。 3.面向智能制造的弹性控制与智能决策技术 针对典型高端智能制造场景下信息域与物理域跨域强耦合、多层次、时空 分离等难题，探索生产制造流程的多层复杂网络建模方法，研究多产线、多车 间分布式柔性调度技术，提高大规模动态网络分布式优化决策效率；研究多源 不确定条件下复杂工业网络自适应调控理论与技术，为工业互联网产线级、车 间级精准协同提供关键技术支撑，并在高端智能制造场景下开展验证。 4.面向流程工业的节能降碳优化控制与智能决策技术 针对冶金等流程工业的要素配置失灵与能源低效利用问题，开展节能降碳 优化控制与智能决策理论研究，形成物质流与能量流的智能协同与优化方法， 构建新型绿色低碳管控平台，实现对所提优化控制与智能决策方法和关键技术 的应用验证。 5.工业互联网质量的度量方法与评价体系技术 针对应用于各种场景下的大规模工业互联网复杂性和多样性评价参数难以 获取的问题，探索多维度、多尺度的工业互联网质量度量指标体系，研究适用 于多种工业互联网场景的度量模型，实现对工业互联网质量的全面定量或定性 评价；研究工业互联网质量的分析评估建模理论及方法，综合评估工业互联网 人机物料法环全要素的可适配性问题。面向典型工业应用场景开展关键技术应 用验证。 6.集群化工业机器人控制系统 7.其它未来新型工业化关键技术 

（二）成果转化落地需求： 合作方要求：成果转化企业应拥有自动化生产线，或有开展自动化生产线 或智能工厂技改需求。 30 配套资金：无特殊要求，一事一议。 落地模式：专项技改、科技攻关、孵化企业、人才培养、合作示范。 产值预估：面向福建省新型工业化需求，创新工业互联网全要素互联的结 构化组织机理、生产制造流程的柔性构造机制、产业链与价值链的网络化调控 原理等基础理论与方法，完成工业制造典型场景的集成示范验证，推动工业互 联网应用与服务的范式变革，引领未来工业互联网的发展。应用前景广阔，预 期可产生5亿以上经济效益