针对我国耕地分布不均匀、耕地质量总体偏低、作物种植类型复杂，人工调查成本高、周期长、动态实时监测难等严峻问题，利用遥感监测技术大尺度、高时效性等特点，研发了农业遥感Al大模型。该成果基于遥感基础模型技术，对海量多维异构多模态遥感数据进行统一表征利用，构建了面向农业应用场景具有多源遥感数据快速智能解译能力的农业遥感大模型。该成果的研发建立了农业场景遥感应用的新范式，为我国耕地资源动态监测、非农非粮化实时检测、作物种植类型快速统计、作物估产、受灾评估等应用提供了通用的解决方案，为我国粮食安全、黑土地保护、坚守18亿亩耕地红线的监测提供了科技支撑。