（一）项目简介 项目背景：5G-A工业互联网、人工智能（AI）分析、卫星互联网等新兴领 域，对通信网络的超低时延与高可靠性能提出了极为严苛的要求。然而，当前 主流的TCP/IP协议由于固有的握手机制、重传策略等因素，在高丢包、高时延 或大规模数据传输环境中存在显著瓶颈。例如，在工业AI分析或智能车联网场 景下，大量高清视频数据需要实时传输并处理，若丢包或时延过高，将导致AI 模型精度下降，影响生产安全。在卫星互联网中，由于链路时延较大，传统的 TCP重传机制无法有效应对数据丢失问题，进而影响通信质量。 43 QUIC协议因其“0-RTT”握手、内建加密、多路复用等特性，近年来在互 联网通信中得到广泛应用。但面临大时延和高丢包情况，性能仍受限。为此， 本团队引入前向纠错FEC机制，设计基于QUIC-FEC的低时延高可靠通信系统。 可在不增加重传的情况下，提升传输的可靠性和稳定性，适用于上述新兴通信 场景。 应用场景：基于QUIC-FEC的低时延高可靠通信系统在5G工业互联网， AI 分析以及卫星互联网等应用领域中具有广泛前景。如在5G工业互联网中， 可用于工业自动化控制、机器人协同作业以及远程精密制造等场景，确保实时 数据传输的稳定性和低时延。在AI分析领域，如视频分析场景，可提高高清视 频监控、智能交通分析等系统的效率。在卫星互联网领域，可支持海洋、偏远 地区及应急通信等场景。 

（二）应用技术成果 技术优势：在技术性能方面，相较于传统TCP协议，QUIC作为新型的网 络协议，在高延迟和不稳定网络环境中优化了传输性能。在信道丢包率为5%时 测试5M文件下载，减少了约40%的下载完成时间。结合前向纠错技术后，视 频通信端到端时延降低至100ms以下，适用于直播、实时音视频等针对RTT敏 感场景。在可靠性保障方面，前向纠错机制通过动态冗余编码，相较于TCP依 赖的重传机制，在高丢包率时拥有更低的按序时延。基于流优先级功能开发的 多路径调度算法SP-PRT在关键资源流方面的调度效果显著，降低了关键资源 加载时间，加快了整体流量下载速度，在高时延和低带宽的网络环境下，关键 资源的下载速度依然保持较高水平，整体下载速度不逊色于LowRTT，ECF和 PATS等调度算法。 在部署成本和环保效益方面，流式RLNC编码机制通过冗余减少重传次数， 相较于传统TCP重传机制，能够显著降低在高丢包率网络环境中因大量重传请 求带来的带宽消耗。 44 高可靠多路通信AI网关VIOT 低时延视频通信 产业化前景： 本成果主要面向智能制造、自动驾驶、远程医疗、工业物联网、在线游戏、 虚拟现实/增强现实（VR/AR）等对低延迟和高可靠通信的需求严苛的场景。截 止目前，QUIC占据了互联网流量的12%。谷歌、Meta公司将其50%的流量利 用QUIC传输。国内的百度、阿里公司也提出了很多QUIC提案。在潜在经济 效益方面，市场研究显示，2027年全球实时通信市场规模将超数千亿美元，年 复合增长率超25%。该系统可显著降低数据传输延迟和丢包率，提升用户体验。 对于企业而言，实现低时延和高可靠通信，可节省带宽资源，提高系统的整体 稳定性。该技术也有望成为行业标准，推动其经济效益的最大化。 预期效益方面，低时延和高可靠性能够显著改善用户体验，例如在线游戏 和虚拟现实场景中减少卡顿，提升交互体验；在工业物联网和自动驾驶中，确 保关键数据的实时传输和高可靠性。此外，通过提升通信效率，企业可以降低 45 网络运营成本，同时抢占市场先机，提升竞争优势。 意向合作方式：知识产权转让（许可）、技术服务、合作开发。 （三）已合作情况：否