该项目将纺织纤维成分测定定义为光谱信号半盲解混问题，通过深度学习技术构建了一套高精度、无损的纺织纤维成分检测系统。系统能够实现纺织品的快速定性与定量分析，覆盖市场80%左右的混纺产品，包括棉、粘胶、莫代尔、涤纶、晴纶等主流二组分及三组分混合织物。在测试中，定量预测指标RMSE低于6%，混纺纤维面料分类准确率达到93%以上，数据推理时间小于5秒。该技术已在纺织生产企业、纺织品贸易流通企业、废旧面料回收应用企业、服装面料洗涤企业以及服装贸易平台型公司落地织应用，为企业大幅降低了面料成分测定成本， 提高了生产及贸易流转速度，同时促进了行业的可持续发展与环保实践。