本申请提供了一种脑肿瘤成像的多模态分割方法及系统，通过获取多种模态的脑部磁共振成像；对多种模态的脑部磁共振成像进行预处理，得到每种模态的预处理结果；分别对每种模态的预处理结果进行关键区域的识别，得到每种模态对应的关键区域；对每种模态对应的关键区进行特征提取，得到每种模态对应的提取特征；分别对每种模态对应的提取特征进行特征融合，得到组合特征；对组合特征，进行卷积和池化处理，得到第一处理结果，进行卷积和映射处理，得到第二处理结果；然后进行多模态融合，得到多模态融合特征；对多模态融合特征进行注意力加权，得到加权特征；通过加权特征，进行感受野提取，得到脑肿瘤的位置信息，可以提高脑肿瘤的识别准确性。