当前养老模式，无论是机构养老还是在家中养老，都是在满足住宿舒适性和功能多样性等方面下足功夫，“为养老而养老，越养越老”，往往忽视老人精神方面的需求，特别是老年人本身对养老的恐惧，始终难以解决老人“无聊”、“孤独”、“多病”的痛点。人工智能适老化系统的实现，将极大地解决传统养老痛点，让老年人能够以“正常人”参与到日常生活当中。通过自然语音实现包括开灯、开电视、开空调、开关窗帘、购物叫餐等日常生活需求，使老年人能够生活自理；通过亲人形象的虚拟互动，可以实时关注子女生活动态，一定程度上缓解老人寂寞的情况，减少对自身老年进程的过度关注。以上这些优势是传统养老所无法比拟的，这将在较大程度上满足老人精神生活的需求，提升养老生活质量。

    该项目通过放置于沙发或床上的非接触式医疗传感器和生物数据传感器采集呼吸、心跳、血压、体温、睡眠等生理体征数据，实现人体生理状况实时和长期的追踪和预测；根据体征数据，在人工智能深度学习算法的帮助下，实现个体生命的数字化，让人体的生物信号被机器读懂，实现更好的人机交互“读心”应用，有利于制定个性化的健康管理方案。

    通过深度计算，提供用户行为大数据模型分析，建立用户健康画像或行为画像，通过虚拟助手为养老用户提供个性化精准服务解决方案。

图1 非接触床场景图

图2 非接触沙发场景图

大健康数据分析平台